Plataforma de IA para pymes y startups
KINETIA desarrolla, entrena, despliega y gestiona modelos de inteligencia artificial en drones, robots, plantas industriales y entornos regulados. Cada sistema llega a su destino con una identidad comprobable: qué modelo es y con qué autoridad actúa. El cumplimiento del Reglamento europeo de IA se genera con el propio uso.
Tres actores, una plataforma
Falla porque cada actor de la cadena se encuentra con una barrera distinta y nadie las resuelve juntas. La pyme y la startup son la oferta; el sector público y los sectores regulados, la demanda que les da mercado.
Tiene problemas que la IA resuelve —defectos, plagas, existencias, averías—, pero no el equipo para construir un modelo. KINETIA recoge su necesidad, construye y valida el modelo, y lo entrega en sus equipos o en su infraestructura.
Sabe construir sistemas de IA, pero los sectores más exigentes no aceptan lo que no pueden comprobar. KINETIA da a sus sistemas identidad, mandato y evidencia para que puedan actuar en entornos regulados.
Recibe cada vez más trabajo hecho con IA y responde de él: registros, supervisión humana, evaluación de impacto. KINETIA le permite comprobar qué sistema hizo el trabajo y con qué autoridad antes de aceptarlo.
Cadena de valor
Hoy los eslabones de la cadena de valor de la IA están separados: quien la necesita no sabe especificarla, quien la construye no puede validarla en condiciones reales y quien la recibe no puede comprobar qué acepta. KINETIA los une y hace que la confianza viaje con el sistema de un eslabón al siguiente.
Una empresa plantea un problema.
Pyme · sector público o reguladoEl agente de atención la traduce en requisitos técnicos.
Pyme · agente de atenciónSe combinan datos reales —sensores, variables de proceso— y sintéticos.
Gimnasio de IASe entrena y se valida en simulación y con equipos reales.
Gimnasio de IASe da de alta el sistema y cada versión, con su expediente.
ProveedorSe entrega en el dispositivo, la infraestructura propia o el entorno regulado.
Proveedor · responsable del despliegueEl sistema actúa dentro de su mandato.
Pyme o startupEl destino comprueba modelo y autoridad, y acepta el trabajo.
Sector público y reguladoCada eslabón deja constancia en la plataforma. Al final de la cadena, quien acepta el trabajo puede reconstruir de dónde viene: qué necesidad lo originó, con qué datos se entrenó el modelo, cómo se validó, quién lo declaró y con qué autoridad actuó. Es la misma lógica de responsabilidades a lo largo de la cadena que establece el Reglamento de IA en su artículo 25.
Cómo funciona
KINETIA acompaña todo el ciclo de vida de un sistema de IA: construirlo y ponerlo a disposición de quien lo va a usar. Las dos fases comparten registro y ciclo de vida, por eso son una sola plataforma.
Conversa con la empresa, recoge su necesidad y la traduce en una especificación técnica: qué escenario, qué sensores, qué hay que detectar y cómo se evaluará el resultado. Un técnico valida la especificación antes del entrenamiento y el agente la encamina al vertical que corresponde. Los perfiles técnicos disponen además de una interfaz visual para configurar el trabajo directamente.
El lugar donde se crean y validan los sistemas de IA que tienen que funcionar en el mundo real. Combina un entorno virtual, donde se simula, y uno físico, donde se comprueba con equipos reales. Cada caso usa solo las etapas que necesita.
Una vez construido, el sistema tiene que ponerse en uso con garantías para quien lo recibe. Funciona sobre ISBE, una infraestructura DLT pública y permisionada de gobierno institucional.
Un solo objeto
Tal como lo define el Reglamento de IA en su artículo 3.1, sea físico o de software. Tratar todos los sistemas igual permite un único registro, un único ciclo de vida y una única forma de verificar.
Lo que el sistema sabe hacer.
versión + huella criptográficaCómo actúa y por cuenta de quién.
alta + mandatoDiferencial
Las plataformas en la nube dan por hecho que el modelo se ejecuta en su infraestructura, que la empresa trae sus propios datos y que la confianza en el resultado se presume. KINETIA parte de lo contrario.
| Aspecto | Plataformas en la nube | KINETIA |
|---|---|---|
| Datos | La empresa tiene que traerlos | Datos reales y sintéticos para lo que la pyme no puede capturar |
| Validación | Solo con datos | Simulación y ensayos con maquinaria, robots y drones reales |
| Dónde se usa el modelo | En la nube del proveedor | En el dispositivo o la infraestructura del cliente, también sin conexión |
| De quién es el modelo | Atado a los formatos y servicios del proveedor | Del cliente, en formatos abiertos y portable |
| Cómo se confía | En el proveedor | Verificando modelo y autoridad en el punto de uso |
| Dónde se registra | En la cuenta del cliente dentro del proveedor | En una infraestructura DLT europea de gobierno institucional, que ningún proveedor controla |
| Cumplimiento | Herramientas genéricas que hay que adaptar | Semántica del Reglamento de IA de serie; expediente y evidencia automáticos |
| Jurisdicción | La del proveedor | Operada en España, sobre infraestructura europea |
Las plataformas en la nube piden confiar en el proveedor. KINETIA permite verificar en el punto de uso, sin depender de nadie.
Cumplimiento automatizado
Para una pyme, cumplir con el Reglamento europeo de IA es una carga que no sabe cómo afrontar. En KINETIA la documentación y la evidencia se generan mientras se construye y se usa el sistema, sin trabajo adicional para la empresa.
KINETIA no certifica la conformidad con el Reglamento. Genera declaraciones verificables y evidencia que facilitan cumplir; la responsabilidad sigue siendo de quien corresponda en cada caso.
Sectores
El agente de atención encamina cada necesidad a un vertical que ya tiene preconfigurados los escenarios, los sensores y los criterios de evaluación más habituales del sector.
Inspección visual con drones, mantenimiento predictivo, detección de anomalías, calidad y eficiencia de procesos.
Monitorización de cultivos y detección de plagas, con datos sintéticos y percepción.
Inventario en exteriores y transporte interno, con navegación autónoma y percepción.
Inspección aérea y terrestre combinada, navegación sin GNSS y coordinación de varios robots.
Un ayuntamiento contrata a una pyme la inspección de cubiertas o alumbrado con drones. El modelo se entrena con defectos sintéticos y se valida con un dron real. Antes de volar, el dron verifica la huella del modelo y su misión autorizada. El agente de una startup redacta el acta y la presenta en la sede electrónica, que verifica todo y emite su conformidad.
Una explotación agrícola detecta plagas con un modelo entrenado con escenarios de cultivo simulados e imágenes reales. El agente de una startup agrotecnológica comunica las incidencias a la consejería, que verifica qué modelo hizo la detección y con qué autoridad actúa el agente antes de aceptar la comunicación.
Una eléctrica encarga a una pyme la inspección de sus instalaciones y, antes de aceptar el trabajo, verifica el modelo que se usó, la misión autorizada y la evidencia de la inspección.
Una pyme usa datos de sensores y variables de funcionamiento para detectar anomalías y anticipar fallos en su maquinaria. El modelo hace la inferencia en su propia planta, y la capa de IA verificable identifica su versión y registra la evidencia de funcionamiento.
Principios
Los modelos se entregan en la infraestructura del cliente: drones, robots, equipos industriales, servidores propios o dispositivos edge. El registro reside en una infraestructura europea de gobierno institucional.
Pymes y startups acceden a la plataforma sin infraestructura propia ni conocimientos de IA.
En la cadena solo se registran huellas y metadatos, nunca datos personales ni datos de entrenamiento.
La operación en entornos sin cobertura GNSS y la soberanía del modelo facilitan el acceso de pymes y startups a cadenas de suministro de seguridad y emergencias.
Sin formatos propietarios en ningún eslabón de la cadena.
Infraestructura
La Infraestructura de Servicios Blockchain de España (ISBE) es una infraestructura DLT pública y permisionada de gobierno institucional, en proceso de cualificación como libro mayor electrónico cualificado conforme al reglamento europeo eIDAS2. Identidad descentralizada compatible con la infraestructura europea EBSI y una capa de privacidad que impide que lleguen datos personales a la cadena.
Preguntas frecuentes
Una plataforma de inteligencia artificial para pymes y startups que permite desarrollar, entrenar, desplegar y gestionar modelos de IA allí donde se usan: en dispositivos como drones y robots, en la infraestructura propia de la empresa o en entornos regulados. Articula toda la cadena de valor de la IA, desde la necesidad de la empresa hasta la aceptación del trabajo por quien lo contrata, y automatiza el cumplimiento normativo en cada eslabón.
Las plataformas en la nube ejecutan el modelo en su infraestructura, esperan que la empresa traiga sus datos y piden confiar en el proveedor. KINETIA combina datos reales y sintéticos, valida con equipos reales, entrega el modelo en el dispositivo o la infraestructura del cliente en formatos abiertos y permite verificar qué modelo actúa y con qué autoridad en el punto de uso.
Donde el cliente los necesita: embarcados en un dron o un robot, en servidores de su planta (on-premise), en dispositivos edge o en el entorno regulado donde tienen que actuar. La inferencia puede funcionar también sin conexión.
No. KINETIA funciona en modo servicio. El agente de atención conversa con la empresa, recoge su necesidad y la traduce en una especificación técnica que valida un técnico antes de entrenar el modelo.
Cada sistema se da de alta con su proveedor, su finalidad, su clasificación de riesgo y su mandato, y cada versión del modelo con su huella criptográfica y su expediente técnico. Antes de aceptar un trabajo, el destino comprueba qué modelo es y con qué autoridad actúa, y cada actuación deja una evidencia que se puede verificar de forma independiente.
No. Genera de forma automática el expediente técnico, el registro de eventos, la definición de la supervisión humana y la documentación que necesita el responsable del despliegue, como declaraciones verificables y evidencia que facilitan cumplir. La responsabilidad sigue siendo de quien corresponda en cada caso.
Solo huellas criptográficas y metadatos, nunca datos personales ni datos de entrenamiento. El registro reside en ISBE, una infraestructura DLT pública y permisionada de gobierno institucional.
Industria, agro, logística, infraestructuras y sector público, con casos como la inspección con drones, el mantenimiento predictivo, la detección de plagas o la tramitación de expedientes por agentes ante la Administración.
Cuéntanos qué problema quieres resolver con IA, dónde tendría que funcionar el modelo y quién tiene que aceptar el resultado. Te respondemos con una propuesta de recorrido por la plataforma.
También puedes escribir a hello@kinetia.io.